欢迎您了解AI For Health Lab

AI For Health Lab (AI4Health Lab)

专注于使用人工智能技术，应对人类社会面临的日益增多的健康挑战。

我们位于北京市清华大学校园内，欢迎各位有志之士了解我们、联系我们、加入我们，一起利用AI赋能健康！

RESEARCH AREAS 研究领域

真实世界大数据和公共卫生垂类大模型


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利用真实世界多模态医疗健康数据，训练能够预测个体未来不同时间段内重大慢病风险的疾病风险预测大模型和能够为高风险个体提供个性化、专业化健康指导的健康建议与干预大模型。

多组学大数据分析


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使用深度学习的范式深入处理转录组学、蛋白组学、代谢组学为代表的大规模组学数据，理解环境暴露和其他因素对于健康的影响，以及基因组差异、表观遗传图景、转录翻译水平改变等生物学机制。

大数据和公共卫生政策评估


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通过对公共政策的深入解读，结合真实世界数据对政策效益进行系统评估。通过统计分析，评估相关政策对公众健康的影响，包括疾病风险与相应的经济负担。

环境健康大数据分析


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依托多学科交叉优势，综合应用卫星遥感与地理信息系统、脑影像学、生物信息统计、机器学习等前沿工具和技术，构建高时空分辨率的环境数据集，收集人群的脑电数据、近红外数据以及多组学数据，开展流行病学分析。

RECENT PUBLICATIONS 最新成果
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